原创 Cell Press CellPress细胞科学
交叉学科
Interdisciplinary
Patterns是Cell Press细胞出版社旗下数据科学领域的开放获取期刊，致力于推动数据科学及其在实践、政策和管理中的应用，涉及多研究领域，包括计算机、自然、社会科学和人文科学。
创刊于2020年4月，Patterns集百家之长，为跨多个研究领域的数据相关问题提供了解决方案。本刊发表多种类型的文章，例如，意见、观点文章和综述并且也发表descriptor articles，这使得研究人员有机会发布他们的软件、数据集、工作流程甚至可以发布硬件和基础架构。
2024年1月12日，Patterns主编Andrew L. Hufton博士发表了题为“Looking forward to the new year”的新年社论，并希冀2024年在机器学习和人工智能研究领域中迸发出更多顶尖的研究成果。
Patterns主编新年社论
2023年，人工智能（AI）在聊天、写作和艺术创作方面所展现出的强大实力，以及迅速发展的深度学习和大型语言模型方法带给许多领域的巨大变革，令我们惊叹不已。与此同时，这一年，无论是科学家还是全社会，都在为应对人工智能（AI）技术所带来的伦理影响做出了前所未有的努力：人工智能（AI）技术确实在推动探究的进展，促进各种技术的应用，但也存在风险。
Patterns所发表的一些研究，显示了GPT检测器对非英语使用者存在偏见（Liang等人），探索了人工智能伦理框架的工作（McCradden等人；Corrêa等人），分享了未来人工智能在道德立场层面上的不同观点（Marshall；Schwitzgebel）。这些以及其他关于数据科学的伦理和社会影响的论文，都将呈现在我们正在征稿的“负责任和可问责数据科学专辑”（）当中。
在2024年，我们期待在机器学习和人工智能研究领域中迸发出更多顶尖的研究成果。期刊将重点关注这些领域中以下几个方面的论文：
创造性地应用机器学习和人工智能来解决新问题的论文；
揭示和验证关乎自然世界的新见解；
详细探索这些工具如何与人类系统相互作用，进而为决策或结果产生积极影响。
与此同时，我们将致力于使期刊的内容多样化，确保尽可能广泛地覆盖数据科学研究相关主题，具体措施包括：
增加对数据管理相关内容的报道，邀请发表来自所有科学领域的杰出研究成果，以及批判性地查验与社会相关的主题，如高级计算的能源消耗。
为了支持期刊内容的多样化，我们还将在2024年上半年对期刊的编委会成员进行大范围的扩充和调整。
为丰富期刊内容，我们很高兴重新推出“强调艺术和数据科学交叉融合的短篇文章”这一创作格式。欲了解更多信息并提出建议，请参阅特刊。
为了更好地支持我们广大而多样化的作者群体，我们将努力提升期刊信息页面的质量。作为这个过程中的一小步，我们最近为准备研究论文的作者提供了使用指南，并分享了一个新的LaTeX用户模板，相信这些努力能够更好地帮助作者们准备稿件。同时，我们还更新了收藏索引页，来帮助读者浏览期刊上不同内容类型的论文。在未来的几个月，期刊将持续进行更多的改进和更新。
在对期刊的改进和更新过程中，我们还将逐步淘汰数据科学成熟度水平（DSML）的使用。DSML的设计初衷是为了透明地评估数据科学在实际应用当中的准备程度，并帮助读者探索从构思到实际测试过程中不同发展阶段的论文。然而，这个五级评分系统在实际应用中存在困难，特别是对于那些不针对于方法开发的研究论文。
综上是我们逐步改进和提升期刊影响力的一部分，欢迎您随时给我们反馈意见。同时，我们期待在新的一年与众位作者和读者朋友们，一同来分享数据科学和大数据研究的最新成果。
Andrew L. Hufton
Patterns 主编
ahufton@cell.com
文中参考文献：
GPT detectors are biased against non-native English writers
A normative framework for artificial intelligence as a sociotechnical system in healthcare
Worldwide AI ethics: A review of 200 guidelines and recommendations for AI governance
No legal personhood for AI
AI systems must not confuse users about their sentience or moral status
▌论文标题：
Looking forward to the new year
▌论文网址：
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(23)00325-2
▌DOI：
https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100916
